一、专题背景
人工智能作为新质生产力的典型代表，正在深刻改变全球经济和社会发展格局。习近平总书记对发展人工智能高度关注，指出：“中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。”
2025年《政府工作报告》明确提出：“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。”
中经网特邀国家信息中心信息化和产业发展部、工信部赛迪研究院产业政策研究所、中国社会科学院工业经济研究所、中国人工智能学会基础专委会等院所的知名专家学者，围绕习近平总书记关于我国人工智能健康发展的重要论述，对如何持续推进“人工智能+”行动进行全方位探讨。
二、培训收益
通过本专题培训班的学习，学员能够：
o深入学习习近平总书记关于我国人工智能健康发展的重要论述
o全面把握党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署
o精准掌握全球人工智能发展新形势、新趋势、新动向
o牢牢把握我国“人工智能+”行动创新发展新趋势
三、目标学员
各省、市、自治区、直辖市等各级党政机关领导干部；各中央企业及所属企业、地方国资委、地方国有企业相关工作负责人，信息化、规划发展、科技创新、市场运营、产业投资等部门中高级管理人员及专业技术人员。
四、领航专家
单志广 国家信息中心信息化和产业发展部主任
王昊 工信部赛迪研究院产业政策研究所(先进制造研究中心)所长/高级工程师
邓洲 中国社会科学院工业经济研究所工业发展研究室主任/副研究员
陈志成 中国人工智能学会基础专委会副主任
李莉 北京新型智慧农业研究院执行院长
孟庆国 清华大学公共管理学院教授
五、课程数量
本专题共设置约60门课程。
六、课程体系
一、着力推动我国新一代人工智能健康发展
二、推动重点行业应用示范
三、强化应用创新要素供给
七、核心课程
一、着力推动我国新一代人工智能健康发展
1 学习贯彻习近平总书记关于我国人工智能健康发展的重要论述
2 AI的现状与未来发展趋势
3 深入推进产业焕新，加快布局和发展中央企业人工智能产业
二、推动重点行业应用示范
（一）人工智能+医疗
1 数据要素赋能中药调剂高质量发展
（二）人工智能+教育
1 AI赋能教育：机遇、实践与挑战
2 如何有效提升教师人工智能素养
（三）人工智能+科研
1 未来材料的战略升级与创新应用
（四）人工智能+工业
1 推动数字技术与制造业融合发展的实施路径与经验
2 我国工业机器人发展现状、趋势和问题
3 智能机器人与制造业融合的关键技术与应用
4 以科技创新引领人形机器人产业发展与体系建设
（五）人工智能+农业
1 《全国农业科技创新重点领域（2024-2028年）》解读
2 推进“数智农安”，实现农产品质量安全智慧监管
（六）人工智能+文旅
1 以AI赋能传统文化，创新国际传播新路径
2 数智技术赋能高端文旅装备产业转型升级
（七）人工智能+城市管理
1 《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》解读
1.智慧交通
1 智慧交通管理
2 “AI+物流”如何实现降本增效
3 智慧交通与交通大数据（系列课程）
2.政务服务
1 人工智能的技术进展与政务应用
2 AI赋能行政执法,提升执法质效
3 大数据、人工智能等在政务服务中的应用场景
3.社区治理
1 AI赋能基层治理 提高基层干部“数智治理”能力
2 AI技术在基层党建工作中的应用、挑战及对策
（八）人工智能+生态保护
1 《关于加强生态环境领域科技创新 推动美丽中国建设的实施意见》解读
3 《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》解读
（九）人工智能+防灾减灾
1 智能照明系统、电气火灾监控系统等新技术应用及案例分析
2 智慧水利与水灾害智能调控技术
（十）探索人工智能多元化应用
1 面向新质生产力，“人工智能+”怎么加
2 未来产业及其创新发展重点
3 生成式人工智能（AIGC）驱动的数字经济产业应用创新
4 智能电网与新型电力系统
5 智能建筑系统集成技术方法、应用及案例分析
6 智能建筑网络架构与新技术综述及案例分析
7 智能家居技术发展、应用及案例分析
8 结构设计分析中软件应用的优势和适用场景
9 AI大模型在金融业应用与前景挑战
10 AI赋能会计数字化转型与智能财务建设
11 AI与税务管理：新技术带来的新机遇和新挑战
12 DeepSeek赋能工作提质增效
13 空天信息大数据与行业应用（系列课程）
三、强化应用创新要素供给
（一）提升算力供给能力
1 《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》解读
2 量子计算机研究现状与应用前景
（二）夯实数据要素基础
1 《国家数据基础设施建设指引》解读
2 《国家数据标准体系建设指南》解读
3 《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》解读
4 《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》解读
5 公共数据资源开发利用政策解读
6 《关于促进企业数据资源开发利用的意见》解读
7 《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》解读
8 “人工智能+”时代的数据安全风险应对
9 AI时代保密工作的多重挑战与风险防范策略
10 生成式人工智能（AIGC）数据风险、监管与治理
（三）推动大模型创新发展
1 从大模型到智能超算的思考
（四）加大人才引育力度
1 AI时代的教育使命与人才发展
2 《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》解读 |